ES演示文稿发布日期：2019-09-23 11:36:39 博主推荐★

一、ES安装

参考文档：https://www.cnblogs.com/orzlin/p/10262393.html

2、对比MYSQL基本语法

简单单字段查询：

【正确语句1-0】：
{
 "query":{
    "match":{
            "_id":"100000544"
        }
 }
}

错误示例：只能单字段，如果包含2个match就会覆盖（等同于上面的【正确语句1-0】，因为会覆盖的）
{
 "query":{
     "match":{
           "spuId":"136"
      },
    "match":{
            "_id":"100000544"
        }
 }
}

这时候就想到了多条件并且关系怎么表示呢？

【正确语句2-0】：
相当于获取_id=100000607并且spuId=136的记录
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "_id": "100000607"
          }
        },
        {
          "match": {
            "spuId": "136"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

那么为了更好的去操作这类事情，我们可以把【正确语句1-0】改写成
【正确语句1-1】：
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "_id": "100000544"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

那么and是搞定了，告诉我OR该怎么办？

【正确语句2-1】：
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "_id": "100000607"
          }
        },
        {
          "match": {
            "spuId": "136"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这时候我们发现【正确语句2-1】好像不仅仅是or还是in的感觉，那么我需要not in的文档

【正确语句2-2】：
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "_id": "100000544"
          }
        },
        {
          "match": {
            "spuId": "136"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这时候如果一个字段有多个值怎么办

【正确语句2-3】：
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "terms": {
            "_id": [
              "100000544",
              "100000548"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

范围查询

【正确语句2-4】
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "range": {
          "spuId": {
            "gte": "130",
            "lte": "140"
          }
        }
      }
    }
  }
}

中文全词，like右匹配的表达式

【正确语句3-1】
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match_phrase": {
          "spuName": "雷朋光学框"
        }
      }
    }
  }
}

match_phrase和match的区别在于   match能搜索出雷朋X光学镜，match_phrase只能搜索出以“雷朋光学框”为整体的数据

关于更新，我们现在只是把es作为搜索方式，所以一般都是全字段更新

PUT  http://xxx.xxx/products_index_baodao/product/100000757

{
  "goodsId":"100000543",
  "title": "My first blog entry",
  "text":  "I am starting to get the hang of this...",
  "date":  "2014/01/02"
}

代表把products_index_baodao库的，product表的，_id是100000757的记录更新成如上的格式
当然新增也是一样的，所以是不是很简单呢？如果_id不存在会自动添加当前记录，如下_id=100000757是更新进去的，_id=100000543是新增
进去的

批量根据条件更新

test/_update_by_query

{
  "script": {
    "inline": "ctx._source.age=35"
  },
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "terms": {
            "_id": [
              "2",
              "1"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

需要修改sudo vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

 script.groovy.sandbox.enabled: true         #3.2的，5.5没了 务必注意配置不要顶格写，要空一格，否则 ES 无法启动
 script.inline: on                  #务必注意配置不要顶格写，要空一格，否则 ES 无法启动
 script.indexed: on                  #3.2的，5.5没了 务必注意配置不要顶格写，要空一格，否则 ES 无法启动
 script.engine.groovy.inline.update: on         #务必注意配置不要顶格写，要空一格，否则 ES 无法启动
 
 /etc/init.d/elasticsearch restart 重启

参考文档：https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/83411704

演示需要用到的

demo1：test/_search

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "task_name": "张"
        }
      }
    }
  },
  "size": 10
}


demo2：test/_analyze
{
  "text": "张李胖子"
}

demo3：test/_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "张李胖子"
}

demo4:test/_bulk【注意不是标准json，要用postman的来执行】

{"create":{"_index":"test","_type":"man","_id":7}}
{"age":18,"name":"张三丰"}
{"create":{"_index":"test","_type":"man","_id":8}}
{"age":17,"name":"张三丰2"}
{"create":{"_index":"test","_type":"man","_id":9}}
{"age":16,"name":"张三丰3"}

其中create相当于insertAll的功能，如果使用saveAll的功能，需要使用index替换create变成

{"index":{"_index":"test","_type":"man","_id":7}}
{"age":18,"name":"张三丰"}
{"index":{"_index":"test","_type":"man","_id":8}}
{"age":17,"name":"张三丰2"}
{"index":{"_index":"test","_type":"man","_id":9}}
{"age":16,"name":"张三丰3"}

demo5:显示使用分词
{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "张三丰",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

参考文档：https://elasticsearch.cn/article/771

三、进阶

1、_delete_by_query

{
  "query": {
    "match": {
      "_id": "_analyze"
    }
  }
}

2、_update_by_query

5、keyword【精确化匹配】

3、IK分词下载连接：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

4、自定义词库

5、热更新

四、实战应用

1、示例文档分析

public function index() {
        $option = [
            'db'       => 'test', //数据库名
            'table'    => '',//表名
            'where'    => [
                '_AND_' => [
                    'job' => 'taxi',
                    '_OR_' => [
                        'age'  => 28,
                        '_AND_' => [
                            'age' => 33,
                            'name' => ['like','tom%'],
                        ],
                    ],
//                    'age' =>['in',[23,33]]
//                    'id'  => ['gt' ,1],
//                    'date' =>[['gte','2001-01-02'],['lte','2019-06-06']],//range between
//                    'name' => ['like','t%']

                ]
            ],
            'order'    => [
                'age' => 'desc'
            ],
            'limit'    => 5,
            'page'     => [
                1,3
            ],
            'update'=>[
              'age' => 33,
              'love' => '唱 跳 rap'
            ],
            'saveData' => [
               [
                   '_id' => 1,//必须  插入es中的_id字段
                    'age' => 18,
                    'name' => 'tom'
               ],
               [
                   '_id' => 3,//必须  插入es中的_id字段
                   'age' => 18,
                   'name' => 'tom'
               ]
            ]
        ];
        $sql1 = "(job = 'taxi' ) and (age = 28 or (age = 33 and name= 'tom')))";
        $sql2 = "(name = 'aaa' and age = 17) or ( )";
        //dump($rs);
        //dump(json_encode($rs));



    }

2、debug调试

3、客群维护实战分析

五、经纬度

1、建立索引【ps:因geo_point不支持类似于文本的keyword方式自动加载索引，所以必须先put建立索引，之后插入数据】

{
  "mappings": {
    "store": {  #type
      "properties": {
        "lnglat": { #Field
          "type": "geo_point"
        }
      }
    }
  }
}

2、通过es项目【JOOJ内部项目】插入数据【用json形式查看数据】

{
    "db": "jooj_store_test",
    "table": "store",
    "where": [],
    "order": [],
    "limit": [],
    "saveData": {
        "_id": 1,
        "store_name":"龙湖天街店",
        "lnglat":{
        "lat":32.44,
        "lon":122.333
        },
        "after":"1111"
    }
}

3、查询数据排序

{
  "sort": [
    {
      "_geo_distance": {
        "lnglat": {
          "lat": 32,
          "lon": 121.345
        },
        "order": "asc",
        "unit": "km",
        "distance_type": "plane"
      }
    }
  ]
}

六、远程访问

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

七、kibana的索引是根据ES里面数据扩展的

博文地址：https://blog.ahamu.cn/blog/detail.html?id=303

博文搜索